1. 高性能CPU：选择多核心、高主频的处理器是关键。例如，可以考虑使用英特尔至强系列处理器，频率在2.9GHz至3.9GHz之间，甚至更高。对于需要更高计算性能的应用，可以选择十二核心二十四线程的处理器，主频达到3.2GHz。
2. 大容量内存：地质调查和建模通常需要处理大量数据，因此建议至少配置32GB内存，更推荐使用192GB或更高容量的内存。这有助于提高数据处理和模拟的效率。
3. 强大的GPU：GPU在地质调查中的应用非常重要，尤其是在地震资料处理、地质建模等领域。推荐使用具有高浮点性能和大显存的GPU，例如Tesla V100，其单精度浮点运算能力高达15.7 TFLOPS，显存容量为16GB，显存带宽为900 GB/s。Tesla P100也是一个不错的选择，其单精度浮点性能为10.6 TFLOPS，显存带宽为732 GB/s。
4. 高速存储：为了确保数据的快速读写，建议使用SSD硬盘，并采用RAID 5模式以提高数据的安全性和读写性能。对于大规模数据存储需求，可以配置大容量的SAS硬盘。
5. 网络和冷却系统：地质调查服务器通常需要支持高速网络连接，建议使用千兆以上的网卡。由于GPU的高功耗和热量，需要良好的冷却系统，例如水冷系统，以确保设备稳定运行。
6. 电源和机箱：考虑到GPU的高功耗，建议使用1200W热插拔冗余电源。机箱需要足够大以容纳多个GPU，并具备良好的散热设计。
7. 软件和系统架构：建议采用B/S架构作为软件总体框架，并使用微服务架构实现分布式发布，以提高应用服务的可用性和容错性。
地质调查中GPU服务器的配置应注重高性能CPU、大容量内存、强大的GPU、高速存储、稳定的网络和冷却系统以及高效的电源和机箱设计。这些配置能够显著提升地质调查的效率和精度。
