核心岗位分类
阿里云计算平台事业部当前开放的AI与大数据岗位主要分为四类：
- 解决方案与产品类：包括大计算类基础设施高级产品专家、AI解决方案产品经理等岗位，需具备行业洞察和产品规划能力
- 算法与模型开发类：涵盖机器学习算法专家、大模型开发工程师等职位，要求掌握TensorFlow/PyTorch等框架及算法优化能力
- 基础设施与运维类：如大数据AI平台运维开发工程师，聚焦自动化运维平台与资源调度优化
- 售前与技术支持类：包含全栈云计算售前经理，需兼具技术理解与客户服务能力
岗位职责与要求
典型岗位的核心职责与技术门槛：
- AI解决方案架构师：需设计跨云边端三端的算法应用方案，要求熟悉Hadoop生态及K8S体系
- 大数据平台开发专家：负责流批计算一体化开发，需精通Flink、Hologres等组件优化
- 模型训练优化工程师：涉及GPU通信优化、混合精度配置等深度学习性能调优技术
共通要求包括3年以上相关经验、跨团队协作能力及对教育/金融/工业等行业的深入理解
团队与技术方向
重点团队聚焦三大技术领域：
- 云原生AI平台：开发支持自动弹缩、断点续训的k8s训练平台
- 实时计算引擎：构建支持TB级数据处理的特征工程体系
- 端边云协同架构：探索IoT设备端的动态模型下发技术
职业发展价值
该部门岗位具备双重发展优势：
- 参与支撑淘宝搜索、拍立淘等亿级用户产品的核心技术迭代
- 接触DeepSeek动态量化、RAG等前沿AI技术的落地实践
- 获得从需求分析到商业闭环的完整产品经验
内部调研显示，80%的岗位提供北京/杭州/深圳三地办公选择，实习生表现优异者可获秋招直通资格
