一、准备工作
- 注册阿里云账号并完成实名认证
- 开通PAI(Platform of Artificial Intelligence)服务,授权相关角色权限
- 领取免费额度(新用户可通过控制台“免费资源”入口获取)
- 选择合适的地域和工作空间(建议优先选择华东1/华北2等主要节点)
二、通过PAI Model Gallery一键部署
阿里云提供模型部署标准化流程:
- 访问PAI控制台,进入快速开始 > Model Gallery
- 搜索并选择目标模型(如DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B)
- 单击部署按钮,选择vLLM加速部署方案(建议8核32GB及以上配置)
- 等待约5-10分钟完成服务创建,系统自动生成PAI-EAS服务实例
三、验证与调用模型服务
部署完成后,可通过以下方式验证服务:
- 在PAI控制台点击查看调用信息获取API端点(Endpoint)和访问令牌
- 使用curl命令测试HTTP接口(需替换实际Endpoint和Token)
- 通过Python SDK集成到应用系统(示例代码详见PAI文档)
四、部署优化建议
为提升服务稳定性与性价比,建议:
- 生产环境选择容器化部署,采用Kubernetes进行弹性扩缩容
- 开启阿里云监控告警功能,设置QPS和响应时间阈值
- 定期更新模型版本,及时获取性能优化和安全补丁
通过阿里云PAI Model Gallery的标准化部署流程,用户可在10分钟内完成DeepSeek模型的云端部署。该方案兼具易用性与专业性,既支持快速验证的小规模部署,也提供企业级生产环境所需的扩展能力。结合阿里云完善的监控体系和计算资源调度能力,可有效降低大模型应用的运维复杂度。