一、主键冲突的产生原因及高并发场景挑战
在高并发ASP.NET应用中，数据库主键冲突常发生于以下场景：多线程环境下同时执行插入操作时生成重复主键值；使用非自增联合主键的业务逻辑设计；分布式系统中缺乏全局唯一标识生成机制。特别是在电商秒杀、实时交易等场景中，传统的主键生成方式难以应对每秒数千次的并发请求。
二、主键生成策略优化
推荐采用以下主键生成方案：
- 使用数据库内置自增序列，适用于单数据库场景
- 分布式ID生成算法（雪花算法、UUID v4）保证全局唯一性
- Redis原子操作生成递增序列
- 业务字段哈希+时间戳组合生成复合主键
三、并发控制机制实现
ASP.NET中可通过以下方式实现并发控制：
- 使用Entity Framework的乐观并发控制，通过RowVersion字段检测数据变更
- 结合TransactionScope实现分布式事务管理
- 对关键代码段使用lock语句或SemaphoreSlim控制线程访问
- 采用数据库悲观锁（SELECT FOR UPDATE）防止脏写
| 方案 | 适用场景 | 性能影响 |
|---|---|---|
| 乐观锁 | 低冲突场景 | 低 |
| 悲观锁 | 高冲突场景 | 中 |
| 队列处理 | 顺序敏感操作 | 高 |
四、数据库层优化方案
针对PostgreSQL等数据库，可采用ON CONFLICT DO UPDATE实现原子化upsert操作。对于老旧数据库版本，建议：
- 创建唯一索引配合存储过程处理冲突
- 使用临时表批量处理插入请求
- 调整隔离级别为READ COMMITTED SNAPSHOT
五、实际应用案例解析
某票务系统采用雪花算法生成订单ID，配合Redis分布式锁实现：
var orderId = Snowflake.Generate;
using (redisLock.Acquire($"order:{orderId}")) {
context.Orders.Add(new Order { Id = orderId });
context.SaveChanges;
该方案在10万QPS压力测试中实现零主键冲突，较原方案吞吐量提升3倍。
解决ASP.NET高并发主键冲突需采用分层防御策略：前端限流、应用层并发控制、数据库层事务保障相结合。推荐优先使用数据库原生特性（如自增序列、UPSERT），配合分布式ID生成方案，在代码层实现乐观并发检测机制。定期进行压力测试和死锁分析，根据业务特点选择最适合的混合方案。
