认证考试核心架构
阿里云大数据工程师(ACP)认证聚焦大数据存储、处理、分析与展现的核心技术栈，重点考核以下知识体系：
- 大数据基础概念与发展趋势
- 分布式计算与存储技术原理
- 阿里云大数据产品矩阵（MaxCompute/DataWorks/PAI等）的协同应用
核心技术能力要求
大数据计算服务
需掌握MaxCompute的SQL开发能力，包括：
- DDL/DML操作与内置函数应用
- 自定义函数开发与SQL性能调优
- 数据上传下载的Tunnel工具使用
数据开发与治理
DataWorks平台能力要求涵盖：
- 数据集成配置（离线/实时同步）
- 维度建模与数据仓库规划
- 任务调度与运维监控
| 题型 | 分值占比 |
|---|---|
| 单选题 | 60% |
| 多选题 | 30% |
| 实验题 | 10% |
考试形式与评估重点
考试采用计算机化测试，重点检验以下能力维度：
- 基于业务场景的技术方案设计能力
- 阿里云产品组合应用的实践能力
- 异常诊断与性能优化能力
该认证体系全面覆盖大数据生命周期管理的技术要点，要求考生既掌握云计算平台操作技能，又具备解决复杂业务场景的技术架构能力。通过认证可验证工程师在实时计算、数据治理、机器学习等领域的专业水平。
