阿里云大数据工程师ACP认证考试重点有哪些？

核心知识领域

考试重点涵盖大数据计算服务的组成架构与操作能力，包括项目空间管理、SQL命令执行和自定义函数开发。考生需掌握分布式存储技术原理及MaxCompute数据存储机制，理解表组设计与分区策略的实现方法。

产品技术要点

需熟练操作阿里云核心产品组件，包括：

1. MaxCompute的数据上传下载及Tunnel工具使用
2. DataWorks的任务调度与多环境管理
3. Quick BI可视化报表开发

特别注意Graph计算框架的网络关系数据处理方法，以及MapJoin等优化技术的应用场景。

数据处理能力

考试要求具备完整的数据处理能力链：

• 数据清洗转换的预处理技术
• 使用Hive/MySQL进行描述性统计分析
• 基于日期函数和字符串函数的SQL编程

重点考核分区表操作、数据生命周期管理，以及项目空间的安全保护机制。

项目管理要求

涉及大数据项目的全流程管理能力，包括：

1. 基于业务场景的架构选型
2. 任务依赖关系与调度策略设计
3. 跨团队协作的权限控制体系

要求掌握生产环境与开发环境的隔离策略，以及异常处理的标准流程。

该认证聚焦大数据平台构建与运维的核心能力，要求考生既掌握MaxCompute等工具的技术细节，又具备从数据采集到可视化展示的全链路实践能力。建议结合官方实验平台进行场景化训练，重点突破SQL编程与系统架构设计两大模块。