一、快速诊断内存问题
通过SSH登录服务器后，使用以下命令组合进行快速诊断：
- 执行
free -m查看整体内存使用情况 - 运行
top -o %MEM按内存占比排序进程 - 使用
ps aux --sort=-%mem | head -n 10获取内存占用前十的进程
对于Java应用，可配合 jstat -gcutil 分析堆内存状态；Web服务建议检查Nginx/Apache的worker进程数量是否超出配置限制。
二、应急处理步骤
当内存占用超过90%时，应立即执行：
- 终止非关键进程：通过
kill -15 PID优雅停止异常进程 - 清空缓存：
sync; echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches - 限制并发：调整Web服务器的
MaxClients参数
若检测到DDoS攻击，需立即启用云服务商的流量清洗服务并封锁异常IP段。
三、长期优化策略
建立长效内存管理机制：
| 措施 | 实施方法 | 预期效果 |
|---|---|---|
| 内存泄漏检测 | Valgrind工具+日志分析 | 减少30%无效内存占用 |
| 缓存策略优化 | Redis集群+LRU算法 | 提升50%缓存命中率 |
| 资源动态分配 | Kubernetes HPA自动伸缩 | 节省20%硬件成本 |
建议每周执行内存使用趋势分析，通过Prometheus+Grafana建立可视化监控面板。
四、典型案例分析
某电商平台大促期间出现内存飙升：
- 问题定位：MySQL连接池泄漏+商品缓存未设置TTL
- 解决措施：修复连接池回收机制，增加Redis过期策略
- 改进效果：内存峰值降低65%，QPS提升3倍
通过构建「实时监控-快速响应-深度优化」的三级防御体系，可有效控制云服务器内存占用。建议每月进行压力测试验证系统承载能力，同时建立自动扩容预案应对突发流量。
