一、环境准备与连接配置
在恒源云控制台启动实例后，通过JupyterLab打开终端界面。建议优先执行系统更新命令确保组件兼容性：
sudo apt update && sudo apt upgrade -y若需本地IDE集成，可在PyCharm配置SSH远程解释器，通过Settings > Python Interpreter添加云服务器连接信息。
二、安装Termgraph图形生成工具
执行以下命令部署Python3.7环境及绘图工具：
- 安装Python依赖：
sudo apt install python3.7 python3-pip - 克隆项目仓库：
git clone https://github.com/mkaz/termgraph - 安装依赖库：
pip3 install -r requirements.txt
测试安装结果可使用示例数据集生成柱状图：python3 termgraph.py examples/data.csv
三、配置Visdom可视化服务
通过端口映射实现Web端可视化：
- 停止占用端口的服务：
supervisorctl stop tensorboard - 安装Visdom：
pip install visdom - 修改监听配置：
visdom --hostname 0.0.0.0 -port 6006
| 服务名称 | 默认端口 |
|---|---|
| TensorBoard | 6006 |
| Visdom | 8097 |
四、图形界面优化方案
针对高延迟场景建议：
- 安装轻量级LXDE桌面：
sudo apt install lxde - 配置xrdp远程桌面：
sudo apt install xrdp && systemctl enable xrdp - 启用VNC服务提升响应速度
通过Termgraph可实现终端内快速数据可视化，Visdom服务满足复杂场景的Web端展示需求。建议开发环境优先使用轻量级方案，生产环境结合端口安全策略进行访问控制。
