一、硬件资源配置策略
合理的硬件配置是数据库性能优化的基础。建议选择多核高频CPU（如Intel Xeon系列）以支持高并发查询处理，内存容量应至少达到活跃数据集的2倍，推荐使用ECC内存保障数据完整性。存储设备优先选择NVMe SSD，其随机读写性能可达HDD的10倍以上，同时建议采用RAID 10阵列实现性能与冗余的平衡。
二、操作系统参数优化
在Linux系统中需调整以下内核参数：
- 设置
vm.swappiness=10减少内存交换 - 调整
vm.dirty_ratio=15控制脏页刷新阈值 - 配置
net.core.somaxconn=4096提升并发连接处理能力
文件系统建议选择XFS或EXT4，挂载时添加noatime选项减少元数据写入。
三、数据库核心参数调优
针对MySQL数据库的关键配置参数：
innodb_buffer_pool_size设置为物理内存的60-80%innodb_log_file_size调整至1-4GB以优化事务提交效率max_connections根据实际负载设定，避免过度分配内存
建议关闭查询缓存（query_cache_type=0），通过应用层缓存替代。
四、监控与维护机制
建立持续性能监控体系：
- 使用Prometheus+Grafana监控QPS、连接数、缓冲池命中率
- 定期执行
OPTIMIZE TABLE维护表碎片 - 启用慢查询日志分析执行计划
