一、连接池管理与资源复用
在并发连接数限制为5的场景中,通过连接池实现连接复用是提升性能的首要方案。建议采用以下措施:
- 选择轻量级连接池工具(如Druid),设置最小连接数为3,最大连接数不超过5,避免频繁创建新连接
- 配置连接空闲超时时间(建议30-60秒),自动回收闲置连接
- 开启连接池监控功能,统计SQL执行时间和连接使用率
二、查询语句与索引优化
低并发场景下仍需避免单次查询消耗过多资源:
- 使用
EXPLAIN
分析执行计划,消除全表扫描操作 - 为高频查询字段建立复合索引,如时间范围+状态字段的组合索引
- 将复杂查询拆分为多个简单查询,减少单次事务锁定时长
三、数据库配置参数调优
针对MySQL数据库建议调整以下参数:
- 设置
wait_timeout=60
秒,快速释放异常连接 - 将事务隔离级别调整为
READ COMMITTED
,降低锁冲突概率 - 关闭
innodb_stats_on_metadata
统计更新功能,减少磁盘I/O
四、硬件资源与存储优化
基础硬件配置直接影响单连接处理能力:
- 为数据库分配独立内存(建议≥4GB),提升
innodb_buffer_pool_size
缓存命中率 - 采用SSD存储设备,将随机读写性能提升3-5倍
- 使用
Percona Monitoring
等工具监控CPU和内存使用峰值
结论:在并发连接数限制为5的约束条件下,通过连接池复用、查询优化、参数调优和硬件升级的组合策略,可使数据库吞吐量提升2-3倍。建议优先实施连接池配置和索引优化,再逐步推进硬件升级,形成完整的性能优化闭环。