性能优化核心策略
数据库性能优化需从三个维度实施：查询优化、索引设计和硬件配置。通过EXPLAIN分析执行计划可识别低效查询，约60%的性能问题源于未合理使用索引。建议遵循以下原则：
- 为高频查询字段创建组合索引，避免全表扫描
- 使用覆盖索引减少回表操作
- 定期优化表结构，拆分大字段和冗余数据
| 组件 | 推荐规格 |
|---|---|
| 内存 | ≥总数据量的30% |
| 磁盘 | NVMe SSD优先 |
| CPU | 8核以上物理核心 |
高可用方案推荐
根据业务场景选择合适的高可用架构可提升系统容错能力。主流方案包括：
- 主从复制架构：通过binlog实现异步数据同步，支持读写分离
- MHA集群：自动故障转移，切换时间≤30秒
- Keepalived双主：VIP漂移机制实现无缝切换
金融级场景建议采用多活架构，通过ProxySQL实现流量自动调度。
典型架构实践案例
某电商平台采用分库分表中间件实现水平扩展：
- 使用Mycat进行逻辑分片，32节点集群
- 按用户ID哈希分表，单表数据量≤500万
- 通过GTID实现跨机房数据同步
该方案使QPS提升8倍，故障恢复时间缩短至5秒内。
数据库选型需平衡性能需求与可用性等级，推荐结合自动扩容机制和实时监控告警系统。对于日均百万级请求场景，建议采用分库分表+双主Keepalived架构作为基础方案。
