数据库可用空间不足时如何快速扩容？

现状评估与扩容决策

当数据库可用空间告急时，需首先分析存储使用率增长趋势和性能瓶颈。通过监控工具获取以下关键指标：

• 月度数据增长率（通常超过15%需预警）
• 现有存储容量与业务需求的缺口预测
• 关键性能参数（如响应时间、并发处理量）

根据评估结果选择扩容策略：当存储缺口小于50%时优先垂直扩容，超过100%需考虑水平扩容。

垂直扩容方案

通过硬件升级实现即时扩容，适用于存储缺口较小的紧急场景：

1. 扩展存储设备：添加新硬盘或更换大容量SSD
2. 内存扩容：提升InnoDB缓冲池配置（建议设置为物理内存的70%）
3. CPU升级：提高事务处理能力

此方案可在4小时内完成扩容，但存在单点故障风险且扩展上限受硬件限制。

水平扩容策略

适用于大规模数据增长场景，通过分布式架构实现弹性扩展：

• 数据分区：按时间或业务维度拆分大表

  CREATE TABLE sales PARTITION BY RANGE (YEAR(sale_date))(...)

• 主从复制：建立读写分离集群
• 云数据库扩展：利用AWS RDS/Azure自动伸缩功能

数据管理与空间优化

扩容后需建立长效管理机制：

• 设置Binlog自动清理策略（expire_logs_days）
• 定期执行OPTIMIZE TABLE整理碎片
• 实施冷热数据分层存储

通过监控预警系统设置存储阈值（推荐85%告警阈值）。

数据库扩容需根据业务增长特征选择技术路线，垂直扩容适用于短期应急，水平扩容满足长期扩展需求。建议结合存储监控、数据生命周期管理和自动化扩展策略，建立可持续的容量管理体系。