数据生成原理
生成10-100美元的价格数据需要满足两个核心条件：数值范围控制和随机性实现。根据计算机算法原理，可通过以下两种方式生成：
- 整数生成：使用均匀分布函数生成10-100的整数值，适合模拟标品定价
- 含小数生成：通过浮点数扩展生成xx.99等常见价格格式，更符合真实商业场景
Python实现方法
使用Python的random模块可以快速生成批量价格数据：
- 导入模块：
import random - 生成整数：
random.randint(10,100) - 生成含两位小数：
round(random.uniform(10,100), 2)
完整代码示例可生成包含100条价格数据的CSV文件，适用于自动化价格分析报告。
Excel快速生成
对于非技术人员，Excel提供更直观的解决方案：
- 在目标单元格输入
=RANDBETWEEN(1000,10000)/100 - 拖动填充柄批量生成数据
- 通过选择性粘贴为值固定随机数
数据验证与调整
生成数据后需进行有效性检验：
- 范围验证：确保所有数值∈[10,100]
- 格式验证：检查小数位是否符合货币规范
- 分布检验：通过直方图观察数据分布形态
本文展示了生成10-100美元价格数据的多平台解决方案。Python适合批量自动化生成，Excel则便于快速原型设计，开发者可根据具体场景选择合适工具，同时需注意数据验证与格式标准化。
