云数据库扩容中性能与稳定性的平衡策略
一、扩容前的容量评估
在实施扩容前，需通过实时监控系统收集QPS、连接数、磁盘IOPS等核心指标，结合业务增长曲线预测未来6个月的资源需求。建议采用压力测试工具模拟峰值场景，识别当前架构的性能瓶颈。
| 指标类型 | 参考阈值 |
|---|---|
| CPU利用率 | ≤70% |
| 内存占用率 | ≤80% |
| 磁盘空间 | 预留30% |
二、弹性扩展技术选型
根据业务特性选择合适的扩展方案：
- 垂直扩展：适用于OLTP类数据库，通过升级实例规格提升单节点性能
- 水平扩展：采用读写分离架构，添加只读副本分担查询压力
- 混合扩展：结合分库分表与资源升级，适用于高并发场景
三、分阶段扩容操作
建议按照标准流程实施扩容：
- 创建完整数据库快照并验证备份可用性
- 在业务低峰期执行在线扩容操作，保持服务连续性
- 分批次增加资源节点，每次扩容幅度不超过原配置50%
四、监控与优化机制
扩容后需建立多维监控体系，重点关注：
- 连接池利用率波动情况
- 新节点数据同步延迟
- 查询性能百分位变化
建议配置自动告警规则，当TPS波动超过20%时触发性能分析流程。
