数据库容量怎么选？多大才够用？

1. 容量规划核心影响因素

数据库容量选择需综合考虑业务特性和技术指标。基础数据量是首要计算要素，应结合历史增长数据预测未来3-5年的存储需求。数据库引擎的选型直接影响存储效率，例如InnoDB的索引结构会比MyISAM多消耗约20%空间。

其他关键因素包括：

• 索引占比：合理的索引配置可提升性能，但会额外占用30%-50%存储空间
• 备份策略：异地容灾需要预留2-3倍原始数据空间
• 事务日志：OLTP系统需额外规划15%-20%空间用于日志存储

2. 服务器配置选择指南

硬件配置与数据库性能直接相关。CPU核心数应匹配并发连接数，电商系统建议8核起步，内存容量建议按数据热区1.5倍配置。存储类型选择需平衡性能与成本：

1. 系统盘：推荐100GB以上SSD保障系统稳定性
2. 数据盘：按数据量150%规划，采用RAID10阵列
3. 备份盘：选择低成本HDD，容量为数据盘2倍

3. 存储空间管理策略

有效管理可延长扩容周期。建议建立空间监控机制，当使用率超70%时触发预警。定期执行数据归档，将历史数据迁移至冷存储。采用分区表技术可提升20%-30%空间利用率。

关键维护操作：

• 每月执行OPTIMIZE TABLE重组存储结构
• 清理事务日志保留最近30天记录
• 启用数据压缩功能节省20%-40%空间

4. 典型场景容量参考

不同业务场景的容量基准差异显著：

• 博客系统：50GB数据盘+4GB内存可满足日均1万访问
• 电商平台：推荐500GB起配，支持每秒50笔交易
• 物联网应用：需TB级存储并配备时序数据库优化

数据库容量规划是持续优化过程，应建立基线模型结合实时监控进行调整。建议初始配置预留50%扩展空间，采用弹性云架构实现按需扩容。定期进行存储审计，删除冗余数据可有效控制容量增长。