万网数据库性能优化与全局二级索引配置指南

1. 数据库性能优化核心策略

数据库性能优化需围绕查询优化、索引策略和硬件配置三要素展开。通过分析执行计划（EXPLAIN）和慢查询日志，可定位高耗时操作，例如全表扫描或未命中索引的查询。推荐采用覆盖索引技术，将查询字段完全包含在索引结构中，减少回表操作。

2. 全局二级索引配置指南

全局二级索引（GSI）通过独立分区策略解决跨分片查询问题，特别适用于分布式数据库场景。与本地二级索引相比，GSI支持全局唯一性约束和灵活的分区维度扩展。配置时需注意：

1. 定义独立分区键，避免与主表分区键强关联
2. 选择低基数字段需配合过滤条件使用
3. 维护索引表与主表的数据一致性

在万网分库分表架构中，推荐采用雪花算法生成全局唯一主键，替代传统自增ID以避免主键冲突。

3. 分库分表索引设计实践

分库分表环境下，索引设计需遵循特殊规则：主键必须全局唯一，二级索引需考虑跨分片路由。建议采用组合索引策略，将分片键作为复合索引的首列。例如订单表以客户ID（O_CUSTKEY）为分片键时，查询条件应包含该字段以利用分片路由优势。

4. 实战案例分析与工具建议

某电商平台通过重构索引结构将查询延迟从5秒降至200毫秒。关键优化点包括：

• 使用B+树索引替代哈希索引处理范围查询
• 启用索引下推技术减少回表次数
• 配置innodb_buffer_pool_size为物理内存的80%

推荐使用Percona Toolkit进行索引分析和优化，配合慢查询日志分析工具pt-query-digest定位性能瓶颈。

数据库性能优化是系统工程，需结合索引策略、查询重构和架构设计综合施策。全局二级索引作为分布式数据库的核心组件，能有效提升复杂查询效率，但需注意分区策略与业务场景的匹配度。定期进行索引健康检查（建议每月一次）可预防性能劣化。