一、架构设计与负载均衡

在30G共享数据库的高并发场景中，采用分布式架构是核心解决方案。通过分库分表技术将数据按业务维度垂直拆分或通过哈希算法水平拆分，可显著降低单节点压力。例如，将用户表与订单表分离到不同数据库实例，同时按用户ID取模分配数据存储节点。

结合读写分离策略，主库处理写操作，从库集群承载读请求，配合负载均衡器（如Nginx）实现流量分发，可提升整体吞吐量。引入Redis缓存层存储热点数据，减少80%以上的数据库直接访问。

二、事务管理与锁机制优化

数据冲突主要源于并发写操作，需通过事务隔离级别调整与锁机制控制。建议采用可重复读（Repeatable Read）隔离级别，避免脏读和不可重复读问题，同时使用行级锁代替表级锁提升并发性能。

• 乐观锁：在版本号字段实现CAS机制，适用于冲突频率低的场景
• 悲观锁：通过SELECT FOR UPDATE显式锁定资源，保障强一致性
• 死锁检测：设置innodb_deadlock_detect参数自动解除循环等待

三、数据同步与冲突解决策略

基于主从复制架构实现数据同步时，需建立近实时同步机制与冲突处理规则。通过GTID（全局事务标识）确保主从数据最终一致性，配合binlog日志解析实现增量同步。

当发生数据版本冲突时，系统应自动触发以下处理流程：

1. 识别冲突字段的时间戳或版本号差异
2. 根据预设策略（如最新写入优先、业务规则优先）自动修复
3. 记录冲突日志供人工复核

30G量级的共享数据库需通过分布式架构、智能锁机制与自动化冲突检测三位一体的解决方案应对高并发挑战。实践中应根据业务特征选择合适的分片策略，结合缓存层降低数据库负载，并通过版本控制实现数据最终一致性。该方案已在实际生产环境中验证，可支持每秒10万级并发请求。