地理空间云数据安全问题主要包括以下几个方面：

1、数据泄露

数据泄露是指未经授权的个人或组织获取到地理空间云数据，这可能导致以下问题：

隐私侵犯：泄露的地理空间数据可能包含个人隐私信息，如家庭住址、联系方式等，导致个人隐私泄露。

商业机密泄露：地理空间数据可能包含企业的商业机密，如客户分布、竞争对手信息等，泄露后可能导致企业竞争力下降。

国家安全风险：地理空间数据可能涉及国家机密，如军事设施、战略资源等，泄露后可能导致国家安全受到威胁。

2、数据篡改

数据篡改是指未经授权的个人或组织对地理空间云数据进行修改，这可能导致以下问题：

数据不准确：篡改后的地理空间数据可能失去准确性，导致基于这些数据的决策出现错误。

误导性信息：篡改后的地理空间数据可能包含虚假或误导性信息，导致用户产生错误的判断和行为。

法律责任：篡改地理空间数据可能触犯法律，导致相关责任人承担法律责任。

3、数据滥用

数据滥用是指未经授权的个人或组织将地理空间云数据用于非法或不道德的目的，这可能导致以下问题：

犯罪活动：地理空间数据可能被用于支持犯罪活动，如盗窃、诈骗等。

恶意攻击：地理空间数据可能被用于网络攻击，如DDoS攻击、钓鱼攻击等。

社会不公：地理空间数据可能被用于加剧社会不公现象，如歧视、偏见等。

4、数据安全技术挑战

地理空间云数据的安全面临以下技术挑战：

数据加密：如何对地理空间数据进行有效加密，以保护数据在传输和存储过程中的安全性。

数据访问控制：如何实现对地理空间数据的细粒度访问控制，以防止未经授权的访问和操作。

数据完整性：如何确保地理空间数据的完整性，防止数据在传输和存储过程中被篡改。

数据审计与监控：如何对地理空间数据的访问和操作进行实时审计和监控，以便及时发现和处理安全问题。