一、AI技术底座：构建广电智能化服务基础架构
广电网络通过引入DeepSeek大模型等先进技术，形成“云-边-端”三级智能服务体系。在省级节点部署AI算力集群，实现数据清洗、模型训练等核心功能；地市边缘节点承载个性化服务适配，通过轻量化模型实现实时响应；家庭智能终端集成语音交互、人脸识别等模块，构建起覆盖1.2亿户家庭的AI服务网络。该架构通过动态模型压缩技术，将大模型推理时延降低至300ms以内，满足民生服务场景的实时性需求。
二、民生场景突破：智能终端赋能社区服务新范式
基于智能机顶盒和广电5G融合终端，形成三大核心应用场景：
- 智慧养老服务：通过AI健康监测模块实时采集血压、心率等数据，异常情况自动触发社区医疗响应，已在南京试点覆盖23万老年用户
- 教育普惠平台：依托AI虚拟教师实现课程个性化推送，支持方言语音交互功能，山区儿童使用率提升40%
- 政务服务下沉：整合省市县三级政务系统，通过OCR识别、智能填表等技术，使80%民生事项实现“电视端办理”
三、本地化部署路径：广电网络协同创新方案
广电体系采取“标准框架+个性插件”的递进式部署策略：
- 制定《智能终端AI能力分级标准》，明确基础型、增强型、专业型三类终端配置要求
- 建立省级技术中台，提供通用AI能力组件库和SDK开发工具包
- 市县融媒体中心按需加载本地服务模块，如方言识别插件、特色文旅推荐引擎等
四、实践案例与成效
南京广电通过牛咔视频APP集成智能编辑助手，实现民生新闻的自动化生产，内容产出效率提升3倍。山东广电在智慧社区建设中，将垃圾投放识别准确率提升至98%，减少物业人力成本40%。江苏广电5G+AI客服系统日均处理咨询量突破50万次，服务满意度达92.3%。
通过AI技术与广电网络的深度融合，智能终端已成为民生服务的重要入口。这种本地化部署模式既保障了数据安全，又实现了服务精准触达，为基层社会治理提供了新型数字化基础设施。随着技术持续迭代，广电渠道正在从传统传播平台向智慧生活服务平台转型。
