广电推卡员智能服务升级：用户行为分析与5G融合创新实践

一、广电推卡服务智能化转型背景

在5G技术全面商用的背景下，广电行业通过构建”有线+5G”融合网络，实现了从传统固网服务向固移融合服务的转型。江苏广电等省级运营商已形成包含电视、宽带、5G手机等产品的全融合业务体系，用户规模突破200万。这种转型要求推卡服务必须结合AI技术实现用户需求的精准洞察与服务升级。

二、用户行为分析技术架构创新

新型用户画像系统采用三级技术架构：

1. 数据采集层：整合机顶盒收视数据、移动端操作日志、企业微信交互记录等多源数据
2. 智能分析层：运用AI算法实现收视偏好聚类与消费能力评估
3. 应用服务层：生成个性化推荐策略与精准营销方案

通过该架构，江苏广电企业微信平台已建立300万用户连接，实现服务响应效率提升40%。

三、5G网络融合服务场景实践

广电5G网络在推卡服务中创造三大核心场景：

• 应急广播服务：通过5G+广播技术实现灾害预警信息定向推送
• 智慧教育平台：”名师空中课堂”提供4K超高清在线教学服务
• 银发关怀系统：5G+雷达监测技术保障独居老人安全

四、智能服务升级实施路径

基于”视界观”APP的910万用户基础，推卡服务形成三阶段升级方案：

1. 终端智能化：部署AI客服机器人处理80%常规咨询
2. 服务场景化：开发社区工程师移动工作台提升上门服务效率
3. 生态开放化：对接智慧城市平台拓展车联网等新业态

通过5G网络与AI技术的深度融合，广电推卡服务已形成”数据驱动-智能分析-场景落地”的创新闭环。未来需继续强化台网协同机制，在智慧家庭、数字乡村等领域拓展更具广电特色的融合服务模式。