1. 高功耗问题：GPU服务器通常配备高性能GPU，如英伟达H100或B200，其功耗分别高达700W和1000W，占服务器总功耗的55%左右。这种高功耗不仅增加了电力成本，还对散热系统提出了更高的要求。
2. 能源效率与成本：随着AI和深度学习的快速发展，数据中心的电力消耗急剧增加。据英伟达报告，到2030年，数据中心的电力消耗可能占全球电力产量的8%。优化GPU功耗管理不仅能提高能源效率，还能降低运营成本。
3. 性能与可靠性：合理的功耗管理有助于维持GPU的高性能运行，避免因过热导致的性能下降。通过动态电压频率调整（DVFS）等技术，可以在不影响性能的情况下降低功耗。
4. 技术创新与优化：近年来，多种功耗管理技术被提出并应用于GPU服务器中，如粒子群优化（PSO）算法、动态资源分配、以及基于软件的低功耗优化技术。这些技术在减少功耗的保持了良好的性能表现。
5. 可持续发展需求：随着全球对可持续发展的重视，高效能的GPU服务器成为绿色计算的重要组成部分。通过优化功耗管理，可以减少碳排放，符合环保标准。
GPU服务器的功耗管理不仅关系到能源效率和成本控制，还直接影响到服务器的性能和可靠性。有效的功耗管理对于现代数据中心和高性能计算环境至关重要。
