1. NVIDIA Data Center GPU Manager (DCGM) ：这是一个高级的GPU监控和管理工具，提供GPU监控、健康检查、性能分析和集群管理功能。它适用于需要对GPU资源进行精细管理的场景，帮助用户跟踪GPU的实时数据并进行负载调节。
2. NVIDIA vGPU管理工具：如果使用vGPU（虚拟GPU），可以使用NVIDIA vGPU管理工具进行配置和管理。该工具支持虚拟GPU资源的管理和分配，适用于多虚拟机间共享或单虚拟机多GPU分配的场景。
3. Tencent Cloud GPU Manager：这是一个基于Kubernetes Device Plugin系统的全功能GPU管理器，支持在Kubernetes集群中使用GPU设备。它提供了共享GPU分配、查询GPU指标等功能，并支持通过Prometheus收集GPU指标。
4. Windows Admin Center (WAC) 的 GPUs 扩展：在Azure Stack HCI集群中，可以通过WAC安装和管理GPU扩展，以实现对GPU的远程管理和监控。
5. FusionDirector管理软件：一些高性能GPU服务器支持FusionDirector管理软件，该软件可以实现全生命周期的智能化、自动化和可视化管理。
6. HDM无代理管理工具和H3C iFIST/FIST管理软件：这些工具支持对服务器的远程管理，提供详细的系统监控和维护功能。
7. ASUS Control Center IT管理软件：ASUS ESC N8-E11服务器支持ASUS Control Center IT管理软件，提供增强的IT基础设施管理功能。
这些管理工具各有特点，适用于不同的应用场景和需求。例如，NVIDIA DCGM和vGPU管理工具更适合数据中心和虚拟化环境，而Tencent Cloud GPU Manager则更适合Kubernetes集群中的GPU资源管理。选择合适的管理工具可以显著提升GPU服务器的管理效率和性能。
