GPU云资源是可扩展的。多个证据表明，GPU云服务提供商通常提供灵活的资源扩展能力，以满足用户不断增长的计算需求。
1. 灵活扩展：GPU云服务支持按需扩展和灵活配置，用户可以根据业务需求动态调整资源。例如，天翼云GPU云主机支持根据业务需求灵活扩展资源，实现业务的快速发展。阿里云的弹性GPU服务也强调了其系统的弹性扩展能力。
2. 水平和垂直扩展：GPU云主机支持水平扩展（增加更多GPU实例）和垂直扩展（升级单个实例中的GPU型号），以满足大规模计算需求。
3. 按需付费模式：许多GPU云服务采用按需付费模式，用户只需为实际使用的资源付费，这进一步降低了成本并提高了资源利用率。
4. 共享与调度机制：一些平台通过GPU共享调度系统，允许多个任务在同一张GPU上运行，提高了资源利用率。例如，基于Kubernetes的调度系统可以实现GPU资源的动态管理和调度。
5. 全球部署与高可用性：一些GPU云服务提供商在全球不同地区部署GPU资源，确保高可用性和可扩展性。
GPU云资源不仅可扩展，而且提供了多种灵活的扩展方式和高效的资源管理机制，能够满足不同规模和类型的应用需求。
