GPU云确实支持深度学习框架。多个证据表明，GPU云服务器和相关平台提供了对主流深度学习框架的支持，包括但不限于TensorFlow、PyTorch、MXNet、Caffe等。
1. NVIDIA GPU Cloud：NVIDIA GPU Cloud（NGC）是一个提供GPU资源和深度学习软件开发工具的云服务，支持多种深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch、MXNet、Caffe等。
2. 阿里云机器学习平台：阿里云机器学习平台支持TensorFlow、MXNet和Caffe等深度学习框架，并提供功能强大的GPU计算集群。
3. 青云QingCloud：青云QingCloud的深度学习平台支持TensorFlow、PyTorch、Keras和Caffe等框架，并提供了预装这些框架的Docker镜像。
4. 华为云GPU加速云服务：华为云的GPU加速云服务支持主流深度学习框架，适用于深度学习训练和推理场景。
5. 天翼云GPU云主机：天翼云GPU云主机支持TensorFlow和PyTorch等深度学习框架，能够显著加速神经网络的训练和推理过程。
6. 其他平台：例如，AWS和Azure等云服务提供商也提供了支持深度学习框架的GPU实例，如AWS的P3和P4实例，以及Azure的NC系列实例。
GPU云不仅支持深度学习框架，而且通过优化的硬件和软件配置，显著提升了深度学习模型的训练和推理效率。
