1. 使用监控工具：
DashDot：通过Docker部署DashDot服务器仪表盘，可以实时监测服务器的系统、处理器、内存、存储、网络和显卡等信息，并结合cpolar实现公网访问。
Netdata：在Linux系统上使用Docker部署Netdata，可以实时监控CPU使用率、网络流量、MySQL数据库表现等，并通过cpolar实现远程访问。
Uptime Kuma：使用Docker和cpolar部署Uptime Kuma，支持HTTP(s)、TCP、Ping等多种协议的监控，并提供快速的UI/UX。
Zabbix：Zabbix是一款全面的监控解决方案，可以监控服务器、网络和应用程序的状态，并在出现问题时发送通知。
2. 云平台监控服务：
腾讯云：通过腾讯云控制台，可以实时查看云服务器的运行状态，包括CPU使用率、内存使用率、磁盘IO等指标，并提供告警功能。
阿里云：使用阿里云提供的监控工具，可以实时查看服务器的性能指标，并根据监控结果优化资源配置。
3. 基于Web的监控系统：
ServerStatus探针：通过在服务器端安装探针代码，结合客户端网页形式展示服务器运行状态，适用于多台服务器的集中管理。
基于脚本的监控系统：使用PHP或其他脚本语言编写监控脚本，通过Web界面显示服务器硬件和软件的监控数据。
4. 命令行工具和日志分析：
使用netstat、ss等命令检查网络状态和端口监听情况。
使用ps命令检查进程状态，或使用htop、tiptop等工具进行实时监控。
5. 安全性和异常检测：
入侵检测和漏洞扫描：通过安全工具检测系统的安全性和风险控制。
日志分析工具：如Logwatch、Syslog-ng等，用于监视系统日志并识别潜在问题。
6. 远程访问和控制：
使用SSH或远程桌面连接到服务器，直接检查服务器状态并执行故障排除任务。
结合内网穿透工具（如cpolar），实现对本地服务器的公网访问。
通过以上方法，可以有效地监控公网服务器的运行状态，及时发现并解决潜在问题，确保服务器的稳定运行。
