计算性能核心指标
处理器需选择多核架构，英特尔至强或AMD EPYC系列可支持并行计算任务，其中AMD EPYC 7H12处理器单颗即可提供64核心。GPU配置需关注CUDA核心数，推荐NVIDIA H100/A100等专业计算卡，每节点建议配置4-8张GPU实现混合精度运算加速。
- CPU：2×AMD EPYC 7763（128核）
- GPU：8×NVIDIA A100-80G
内存与存储架构
内存建议采用DDR5 ECC规格，容量需达512GB以上以支撑大规模数据处理，关键计算节点建议配置TB级内存池。存储系统应选择NVMe SSD阵列，搭配RAID5/10方案保障数据安全，推荐使用英特尔企业级固态硬盘实现5GB/s持续读写。
网络传输能力
InfiniBand网络架构可提供200Gbps以上带宽，支持RDMA远程直接内存访问技术降低延迟。建议选择支持RoCEv2协议的网络适配器，并配置25G/100G多模光纤链路保障分布式节点通信效率。
扩展性与散热设计
机架式服务器需预留至少30%的扩展空间，支持热插拔电源和PCIe插槽。液冷散热系统可降低35%能耗，推荐配置N+1冗余电源和智能温控模块。
- 进出风温差≤15℃
- 支持动态风扇调速
- 热管导热效率≥150W/cm²
超算服务器租用需建立多维评估体系，重点考察算力密度与能效比指标。建议采用模块化设计架构，结合具体应用场景动态调整CPU/GPU配比，同时关注服务商的SLA保障和集群管理工具支持。
