阿里云CPU跑满解决方案：配置优化与性能提升指南

一、问题诊断与资源监控

当阿里云服务器出现CPU持续满载时，首要任务是通过云监控服务分析CPU使用率趋势，结合top、htop等工具实时观察进程状态。建议同时检查Nginx访问日志和数据库慢查询记录，定位异常请求或低效任务。

二、硬件资源配置优化

根据业务负载特征选择实例规格：计算密集型场景建议升级到计算优化型ECS，内存密集型应用推荐选用内存优化型实例。弹性伸缩服务可配置自动扩容策略，应对突发流量。

1. 登录ECS控制台选择”变更实例规格”
2. 在负载均衡控制台配置SLB分发策略
3. 设置ESSD云盘实现存储性能优化

三、应用程序性能调优

代码层面应重点优化算法复杂度，避免嵌套循环和递归滥用。引入Redis缓存高频访问数据，减少数据库查询压力。异步任务队列可分离耗时操作，提升请求响应效率。

四、安全防护与弹性扩展

配置安全组规则限制非必要端口访问，启用DDoS基础防护应对恶意攻击。通过镜像快照实现业务无缝迁移，结合自动伸缩组实现资源动态调整。

1. 创建自定义镜像备份系统环境
2. 设置CPU使用率≥80%触发扩容
3. 配置健康检查确保实例可用性

通过资源监控、配置升级、代码优化和安全加固的立体化方案，可有效解决阿里云CPU跑满问题。建议采用云监控+弹性扩展的组合策略，在保障业务稳定性的同时优化资源成本。