核心数与处理性能优化
视频云服务器的CPU核心数直接影响多路视频流的并行处理能力。短视频转码、直播推流等场景建议选择8核以上配置，支持同时处理20+路1080P视频流。对于超高清（4K/8K）视频处理或AI增强型业务，推荐16核及以上规格以应对复杂计算需求。
典型业务场景的核心数配置建议：
- 短视频点播：8核起步，支持50路并发转码
- 直播推流：16核配置，承载1000+并发连接
- AI视频分析：32核集群，满足实时物体识别需求
内存容量与数据缓存策略
内存配置需满足视频帧缓存、编解码中间数据存储需求。建议采用DDR4/DDR5内存，基础配置不低于16GB，每增加10路1080P视频流需追加4GB内存。高并发场景推荐采用内存分片技术，将热点数据缓存在不同内存区域以提升访问效率。
内存优化实践方案：
- 启用透明大页(THP)减少TLB缺失率
- 配置NUMA节点绑定，降低内存访问延迟
- 使用内存数据库缓存热门视频元数据
高并发场景下的优化方案
应对百万级并发请求需采用多层优化架构：
- 负载均衡：LVS+Keepalived实现四层流量分发，Nginx七层反向代理
- 分布式处理：FFmpeg集群实现并行转码，任务分片处理耗时降低40%
- 连接复用：WebSocket长连接减少TCP握手开销，QPS提升300%
实时监控系统应包含并发连接数、请求响应时间、错误率等核心指标，设置自动扩容阈值触发弹性伸缩。
存储与网络带宽配置建议
存储系统采用分层架构设计：
| 层级 | 介质 | 容量比例 |
|---|---|---|
| 热数据 | NVMe SSD | 20% |
| 温数据 | SATA SSD | 50% |
| 冷数据 | HDD+对象存储 | 30% |
网络带宽建议采用BGP多线接入，直播业务需保障独享带宽不低于100Mbps，点播业务按1Mbps/100并发用户的标准配置。
综合配置与运维实践
推荐采用混合云架构实现资源最优配置：
- 核心编解码服务部署在物理机，保障计算性能
- CDN边缘节点使用云服务器，实现动态扩展
- 数据库采用云托管服务，保障可用性和备份
定期执行压力测试验证系统瓶颈，建议每季度进行全链路压测，模拟峰值流量达到日常峰值的3倍以上。
