一、资源监控与分析
通过系统命令和监控工具实时获取资源使用情况是首要步骤：
- 使用
top或vmstat查看内存、CPU实时负载 - 通过
df -h检查磁盘空间占用率 - 分析系统日志中的
Out of Memory错误记录
二、软件配置优化
调整服务配置可显著提升资源利用率：
- 关闭非必要后台进程和自启动服务
- 优化数据库缓存策略，调整JVM堆内存参数
- 启用内存压缩技术，设置自动清理缓存机制
三、清理冗余数据
通过存储管理释放现有资源：
- 删除测试环境残留文件和应用安装包
- 压缩历史日志文件，调整日志保留周期为30天
- 迁移冷数据至对象存储服务
| 项目 | 清理前 | 清理后 |
|---|---|---|
| 日志文件 | 120GB | 35GB |
| 临时文件 | 18GB | 2GB |
四、硬件升级方案
当软件优化达到瓶颈时需考虑硬件扩容：
- 增加DDR4内存条实现容量翻倍
- 采用NVMe SSD替换机械硬盘提升IO性能
- 部署负载均衡集群实现横向扩展
通过监控预警、配置调优、定期清理和硬件升级的四维策略，可系统化解决赣教云资源不足问题。建议建立季度巡检机制，结合自动化运维工具实现资源动态管理。
