诊断与监控方法
通过top命令可实时查看进程级CPU和内存占用情况，结合vmstat 1 4命令可分析系统级资源使用趋势，包括进程队列、上下文切换等关键指标。建议使用组合监控方案：
- 基础指标：
uptime查看平均负载 - 进程分析：
htop交互式进程管理 - 历史数据：
sar命令收集系统活动报告
CPU资源优化策略
针对CPU密集型场景，推荐采用多级优化方案：
- 调整CFS调度器参数，优化时间片分配
- 通过
taskset设置CPU亲和性，减少上下文切换 - 对异常进程使用
kill -9 [PID]强制终止
在云计算环境中，可结合弹性伸缩策略动态分配计算资源，平衡成本与性能。
内存管理优化方案
内存优化需重点关注交换分区和缓存机制：
- 调整
vm.swappiness参数控制内存交换频率 - 使用
mlock锁定关键进程内存 - 部署Redis缓存层减少数据库访问
对于Java/PHP等应用，建议设置合理的memory_limit防止内存泄漏。
存储与网络优化
通过iostat -x 1监控磁盘I/O状态，结合以下措施提升性能：
| 类型 | 优化手段 |
|---|---|
| 存储 | 采用SSD阵列、启用TRIM |
| 网络 | 配置TCP BBR算法、优化MTU值 |
负载均衡方面，建议使用Nginx反向代理配合健康检查机制。
服务器负载优化需要建立系统化监控体系，结合硬件调优（CPU亲和性、SSD加速）和软件优化（算法改进、缓存应用）的综合方案。定期进行压力测试和瓶颈分析，形成优化闭环管理。
