一、CPU占用率监控方法
有效的CPU监控体系应包含以下核心要素：
- 基础监控工具：使用top/htop实时查看CPU使用率，结合vmstat分析上下文切换和中断频率
- 基线数据建立：记录业务平稳期的CPU平均值、峰值和波动规律，作为异常判断基准
- 智能告警机制：通过Zabbix/Prometheus设置动态阈值告警，区分业务高峰与异常波动
二、故障排查实施步骤
当CPU使用率超过80%时建议按照以下流程排查：
- 使用
top -H -p [PID]定位高负载线程，配合perf top分析热点函数 - 通过
jstack或GDB获取线程堆栈，识别死循环或锁竞争 - 检查系统日志
/var/log/messages和应用错误日志，关联时间戳分析异常事件
三、性能优化策略
针对不同场景可采取以下优化措施：
- 代码层面：优化算法时间复杂度，避免嵌套循环，增加缓存机制
- 配置调优：调整Web服务器worker进程数，设置数据库连接池上限
- 架构升级：对计算密集型服务实施水平扩展，采用Kubernetes自动扩缩容
四、典型案例分析
案例描述：某电商平台大促期间CPU持续满载，导致订单超时
排查过程：通过线程dump发现优惠计算模块存在未优化的递归调用，使用火焰图定位热点函数
解决方案：重构算法逻辑，引入Redis缓存中间结果，CPU负载降低62%
建立完善的监控预警体系可提前识别80%的CPU性能问题，剩余20%的复杂故障需结合线程分析工具和架构优化手段解决。建议定期进行压力测试和代码审查，实现性能优化的闭环管理
