山东大学服务器部署与大数据应用实践：智能系统优化及模型构建

一、智能服务器集群部署实践

山东大学基于昇腾AI基础平台构建”国产化+云端弹性扩展”的混合架构，通过华为Atlas 800训练服务器与阿里云智能算力引擎协同，实现硬件异构兼容与算法跨平台优化。本地私有云部署的DeepSeek-R1:671B大模型与公有云服务形成双擎驱动，支持7×24小时高并发服务响应。

二、异构计算架构技术实现

创新采用MTP技术减少流水线气泡，通过FP8训练与低精度存储通信优化模型效率。系统集成GRPO强化学习框架替代传统Value模型，降低23%计算开销的同时提升推理准确率。

1. 模型训练：分布式参数服务器架构
2. 推理加速：KV cache压缩技术
3. 安全加固：国密算法数据加密

三、大数据驱动医疗教育创新

在齐鲁医院部署的RAG增强型知识引擎，结合bge-m3向量模型实现精准医疗问答服务。通过患者就诊数据实时分析，构建个性化就医路径推荐系统，门诊服务响应效率提升40%。

山东大学通过构建”算力+算法+数据”三位一体的智能基础设施，在医疗服务质量优化、教育模式创新等领域取得显著成效。未来将持续深化混合云架构与领域大模型融合，推动人工智能技术在教育医疗领域的深度落地。