2025-05-21 05:18:18
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合肥电信服务器云底座本地化部署与全业务智能算力升级方案

摘要
目录导航 一、云底座本地化部署战略 二、全业务智能算力升级路径 三、行业应用与生态协同 四、技术规范与安全保障 一、云底座本地化部署战略 合肥电信通过构建"1+16+X"混合云架构,在合肥高新区建设核心智算中心,形成覆盖全省的分布式云节点。该架构采用自主可控的7.0云平台,实现国产芯片与主流技术路线混构部署,其中: 政…...

一、云底座本地化部署战略

合肥电信通过构建”1+16+X”混合云架构,在合肥高新区建设核心智算中心,形成覆盖全省的分布式云节点。该架构采用自主可控的7.0云平台,实现国产芯片与主流技术路线混构部署,其中:

合肥电信服务器云底座本地化部署与全业务智能算力升级方案

  • 政务信创云完成全栈国产化适配,支持鲲鹏服务器与昇腾AI芯片
  • 混合云方案整合天翼云弹性算力与本地高性能服务器,满足金融、医疗等领域低延迟需求
  • 已承载合肥市数据资源管理局等核心政务系统,提供三级等保防护能力

二、全业务智能算力升级路径

基于天翼云”息壤”智算平台,合肥电信实现从通用算力到智能算力的全面跃升:

表1 算力升级技术指标
类型 规模 技术特性
通用算力 8000P+ 支持X86/ARM混合架构
智能算力 25000Flops FP16 华为910B集群训练效率>80%

通过部署DeepSeek-R1/V3系列大模型,实现从芯片到模型服务的全栈国产化,推理算力需求年增速达43%

三、行业应用与生态协同

在智能制造领域形成”工业大脑+数字工厂”服务模式:

  1. 蔚来汽车无人驾驶平台依托本地算力集群实现毫秒级响应
  2. 江淮汽车通过GPU云主机完成DeepSeek模型微调训练
  3. 中科星图等企业采用混合云方案降低30%IT运维成本

四、技术规范与安全保障

构建四级技术规范体系:

  • 基础设施层:液冷技术降低PUE至1.25以下
  • 平台服务层:统一API中枢实现多模型调度
  • 数据安全层:量子加密技术保障数据传输
  • 应用生态层:建立开发者社区与实训平台

合肥电信通过”云网融合+AI赋能”双轮驱动,已完成从传统IDC服务商向智能算力服务商的转型。未来将持续深化与华为、DeepSeek等企业的技术合作,计划2026年实现50%政务系统国产化迁移,智能算力规模突破100EFLOPS,助力合肥建设国家级智算中心城市

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