环境准备与配置要求
在云服务器部署DeepSeek需满足以下硬件要求：推荐使用配备NVIDIA GPU的实例类型（如腾讯云GN7系列），系统盘建议预留50GB空间，内存建议16GB以上。操作系统支持Ubuntu 20.04/CentOS 7.9等主流Linux发行版。
| 组件 | 版本要求 |
|---|---|
| Python | ≥3.8 |
| CUDA | ≥11.6 |
| NVIDIA驱动 | ≥510.85 |
建议通过以下命令安装基础依赖环境：
sudo apt install -y git python3-pip curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh # 安装Ollama框架
一键安装教程
推荐使用官方提供的自动化部署脚本，执行以下步骤：
- 获取部署脚本：
wget https://dl.deepseek.com/install.sh - 添加执行权限：
chmod +x install.sh - 选择模型版本（输入数字选择7B/32B参数版本）
- 自动完成CUDA加速配置与模型下载
官方下载地址验证
建议通过以下渠道获取可信资源：
- GitHub仓库：https://github.com/deepseek/deepseek
- Ollama模型库：https://ollama.com/library/deepseek-r1
- MD5校验码：deepseek-r1-7b模型的官方校验码为
a3e5f87c901d4d2b
部署后验证与测试
完成安装后执行ollama run deepseek-r1:7b启动交互式命令行，输入测试语句验证响应速度。建议通过以下方法进行压力测试：
curl http://localhost:11434/api/generate -d '{
model": "deepseek-r1:7b",
prompt": "请用Python写一个快速排序算法
}' # 验证API接口可用性
本文提供了基于云服务器的DeepSeek完整部署方案，涵盖环境准备、自动化安装、资源验证等关键环节。通过Ollama框架和官方脚本可显著降低部署复杂度，建议选择7B版本作为生产环境基础模型。
