1. 硬件选型与基础配置
建议采用以下中等配置方案实现性能与成本的平衡：
- CPU：Intel Xeon E-2300系列或AMD EPYC 7302（8核16线程）
- 内存：64GB DDR4 ECC（2×32GB双通道）
- 存储：1TB NVMe SSD + 4TB SATA HDD（RAID 1）
- 网络：双万兆网卡（链路聚合）
建议选择Linux发行版（如Ubuntu Server 22.04 LTS）作为操作系统，通过apt-get安装必要的基础组件。
2. 系统级性能调优
通过内核参数调整提升资源利用率：
- 修改
vm.swappiness=10减少内存交换 - 设置
net.ipv4.tcp_tw_reuse=1优化TCP连接 - 调整文件系统挂载参数：
noatime,data=writeback
| 操作 | 命令 |
|---|---|
| 禁用蓝牙服务 | systemctl disable bluetooth |
| 关闭IPv6 | sysctl -w net.ipv6.conf.all.disable_ipv6=1 |
3. 软件配置最佳实践
应用部署建议采用分层架构：
- Web层：Nginx（开启Gzip压缩与HTTP/2）
- 应用层：Docker容器化部署（限制CPU/内存配额）
- 数据层：MySQL配置查询缓存与InnoDB缓冲池
推荐使用Redis缓存热点数据，通过maxmemory-policy volatile-lru控制内存使用。
4. 成本控制策略
通过以下方式实现TCO优化：
- 采用弹性扩展：根据负载自动启停备用节点
- 实施虚拟化：KVM/Docker容器资源复用
- 部署监控告警：Prometheus+Alertmanager异常检测
建议使用kube-scheduler进行混合负载调度，CPU利用率可提升15%-20%。
5. 测试验证与监控
部署完成后需执行：
- 压力测试：JMeter模拟200并发用户
- 基准测试：UnixBench评估系统性能
- 资源监控：Grafana展示实时指标
建议设置阈值告警（CPU>80%持续5分钟），并通过ELK分析访问日志。
