山东电信断卡行动推进：流量溯源与智能监测技术落地

一、技术背景与政策驱动

为响应国家“断卡行动”政策要求，山东电信自2024年起构建基于大数据分析的流量溯源体系，结合动态人像比对、实名制核验等技术，实现对异常通信行为的精准识别。通过“断卡卫士”小程序与公安机关建立数据共享机制，累计拦截高风险入网请求超12万次。

二、流量溯源系统的技术架构

系统采用三层技术框架：

1. 数据采集层：整合基站信令、流量日志和用户行为数据
2. 智能分析层：部署AI模型识别GOIP/VoIP设备特征
3. 协同处置层：与公安系统对接实现线索秒级推送

三、智能监测技术的应用场景

通过建立四大监测模型：

• 异常开卡模型：识别高低龄用户集中办卡行为
• 设备关联模型：检测SIM卡跨设备频繁切换特征
• 流量突变模型：捕捉短时通信流量异常波动
• 区域风险模型：标注高危基站覆盖区域

四、典型案例与实施成效

2025年1月协同公安机关在淄博打掉涉诈窝点7个，缴获GOIP设备10台，涉案号码复机审核通过率同比下降63%。通过“五进”宣传活动覆盖超50万用户，涉诈投诉量环比下降41%。

五、未来规划与挑战

计划2025年三季度上线量子加密通信监测模块，强化境外虚拟运营商号码识别能力。当前面临设备指纹伪造、深度包检测技术突破等挑战，需持续优化多模态数据分析算法。