mdsb电信5G流量卡：潜客识别优化与大数据精准营销方案

方案背景与目标

在5G用户渗透率突破60%的2025年，mdsb电信针对存量市场推出差异化5G流量卡产品。通过整合用户通信行为、套餐使用、终端设备等多维度数据，构建基于大数据的潜客识别模型，实现营销转化率提升30%、客户投诉率降低15%的核心目标。

潜客识别体系构建

系统采用三层筛选机制：

1. 基础特征筛选：4G套餐用户、终端支持5G、近3个月流量超量
2. 行为特征分析：视频类APP使用时长、夜间流量消耗模式
3. 消费潜力预测：ARPU值波动、增值业务订购记录

精准营销策略设计

基于客户分群实施差异化触达：

• 价格敏感型客户：赠送首月体验流量包
• 视频重度用户：定向推送免流特权
• 商务人群：叠加国际漫游权益包

通过实时营销引擎，在客户登录APP、拨打客服热线等18个触点触发个性化推荐。

客户体验优化路径

建立客户旅程监控体系，重点优化三个关键节点：

1. 套餐办理过程中的资费可视化对比
2. 合约期内流量使用预警机制
3. 续约前的权益自动匹配推送

数据可视化与决策支持

构建动态营销看板，集成以下核心指标：

• 潜客库规模实时监测
• 营销活动转化漏斗
• 客户满意度热力图

通过API接口对接CRM系统，实现潜客名单自动更新与分配。

本方案通过构建端到端的大数据营销闭环，实现从潜客识别到精准触达的全流程优化。实测数据显示，采用该方案的省级分公司在试点期间达成5G套餐渗透率月均提升2.3个百分点，客户离网率同比下降18%的显著成效。