一、流量管控体系构建
中国电信通过部署分布式流量清洗架构,在全球节点建立智能调度系统,实现攻击流量的就近牵引和动态分流。采用深度学习算法分析流量特征,实时区分正常业务流量与恶意攻击流量,清洗准确率达99.8%以上。
关键管控措施包括:
- 建立流量基线模型,动态调整带宽分配策略
- 实施IP信誉库管理,自动拦截恶意源地址
- 部署网络探针实现全网流量可视化监控
二、多维度安全防护机制
基于零信任架构构建安全边界,采用多层次防御策略:前端部署Web应用防火墙识别SQL注入等攻击,中端通过微隔离技术实现业务系统间安全隔离,后端实施数据库审计与加密存储。
核心防护技术包含:
- HTTPS全链路加密传输保障数据完整性
- 生物识别与动态令牌双重身份认证
- 基于AI的异常行为检测系统
三、智能应急响应策略
建立三级应急响应机制,配置自动化处置流程。通过威胁情报共享平台实现攻击特征库的分钟级同步更新,预设15类典型攻击场景的处置预案,平均响应时间缩短至120秒内。
应急响应流程包括:
- 实时告警阈值动态调整机制
- 攻击溯源与取证分析模块
- 业务连续性保障方案
通过构建”监测-防护-响应”三位一体的攻防体系,中国电信已形成覆盖事前预防、事中处置、事后分析的完整安全闭环。未来将持续优化AI防御算法,提升对新型攻击的主动防御能力。