DRDS（Distributed Relational Database Service）是阿里巴巴自主研发的一款分布式关系型数据库产品。它旨在解决传统单机数据库在容量和性能上的瓶颈，满足大规模数据存储和高并发访问的需求。为了实现这一目标，DRDS不仅支持标准的SQL查询语句，还扩展了部分SQL语法以适应分布式环境下的特殊需求。
对于常见的DDL（数据定义语言）操作，如创建表、修改表结构等，DRDS基本保持与MySQL一致的支持度。用户可以像使用普通MySQL一样执行CREATE TABLE、ALTER TABLE等命令。但需要注意的是，在涉及分区表时，需要遵循DRDS特有的规则，例如指定分库分表键等。
在DML（数据操作语言）方面，诸如INSERT、UPDATE、DELETE等常规操作同样得到了全面兼容。DRDS还特别优化了批量插入和更新的功能，允许一次性处理大量数据记录，从而提高效率并减少网络传输成本。
针对查询语句（SELECT），除了继承自MySQL的基本功能外，DRDS增加了对跨库JOIN的支持。这意味着即使数据分布在不同的物理节点上，应用程序仍然能够通过一条SQL语句获取到完整的关联结果集。出于性能考虑，建议尽量避免过多复杂的多表连接操作。
DRDS对存储过程的支持程度
关于存储过程的支持情况，由于DRDS是一个分布式系统，因此其架构设计上并不鼓励使用过于复杂的业务逻辑封装于数据库端。考虑到实际应用场景中确实存在一定的需求，DRDS还是提供了一定程度上的支持。
目前，DRDS允许用户创建简单的存储过程，并且这些存储过程内部可以包含基本的控制流语句（如IF-ELSE、LOOP等）以及调用其他已存在的存储函数或触发器。需要注意以下几点限制：
- 存储过程中不能直接引用全局临时表；
- 不允许在一个事务内同时执行多个DDL语句；
- 不支持递归调用自身或其他存储过程；
- 当涉及到跨库操作时，可能会导致性能下降甚至失败。
虽然DRDS尽力为开发者提供了较为丰富的SQL语法特性，但在面对复杂的企业级应用开发任务时，我们依然推荐将主要业务逻辑放置于应用层而非数据库层，以便更好地利用DRDS所具备的各项优势。
