一、模型选择与接入
通过百炼平台提供的模型广场,开发者可快速选择通义系列或其他行业大模型。平台支持文本、图片、视频等多模态数据处理能力,并提供模型效果对比工具,便于根据业务需求选择合适的基础模型。主要步骤包括:
- 登录阿里云控制台并开通百炼服务
- 在模型广场体验不同模型的输出效果
- 申请模型API调用权限
二、应用构建流程
基于选定模型,通过可视化界面快速创建智能应用。典型流程包含三个核心环节:
- 新建应用并关联知识库,支持本地文档批量导入
- 配置输入输出参数与业务逻辑
- 通过在线测试验证模型响应效果
平台提供全链路工具链,从数据清洗到模型部署均可一站式完成,大幅降低技术门槛。
三、智能体编排技术
针对复杂业务场景,可通过智能体群组实现任务分解与协同。如旅游助手案例中:
- 旅游信息采集智能体:实时获取天气、酒店数据
- 景点解说智能体:生成特色故事与文化背景
通过拖拽式编排界面,可灵活配置智能体间的协作关系与数据流向。
四、工作流集成实践
平台预置多领域工作流模板,支持快速构建以下场景应用:
- 自动化旅行规划系统
- 智能客服工单处理流程
- 数据分析报告生成系统
开发者可根据业务需求组合多种AI能力模块,通过可视化调试工具优化执行路径。
阿里云百炼通过模型即服务(MaaS)模式,结合智能体编排和工作流引擎,构建了完整的大模型应用开发体系。平台提供的多模态处理能力、可视化开发界面和行业解决方案,使企业可快速实现AI能力的业务落地,推动数智化转型进程。