2025-05-22 09:07:47
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阿里云百炼如何快速构建大模型应用?

摘要
本文详解阿里云百炼平台构建大模型应用的四大核心路径:模型选择、应用构建、智能体编排和工作流集成。通过可视化工具链与多模态处理能力,开发者可快速实现AI能力落地,涵盖旅游助手、智能客服等典型场景,助力企业智能化升级。...

一、模型选择与接入

通过百炼平台提供的模型广场,开发者可快速选择通义系列或其他行业大模型。平台支持文本、图片、视频等多模态数据处理能力,并提供模型效果对比工具,便于根据业务需求选择合适的基础模型。主要步骤包括:

  • 登录阿里云控制台并开通百炼服务
  • 在模型广场体验不同模型的输出效果
  • 申请模型API调用权限

二、应用构建流程

基于选定模型,通过可视化界面快速创建智能应用。典型流程包含三个核心环节:

  1. 新建应用并关联知识库,支持本地文档批量导入
  2. 配置输入输出参数与业务逻辑
  3. 通过在线测试验证模型响应效果

平台提供全链路工具链,从数据清洗到模型部署均可一站式完成,大幅降低技术门槛。

三、智能体编排技术

针对复杂业务场景,可通过智能体群组实现任务分解与协同。如旅游助手案例中:

智能体分工示例
  • 旅游信息采集智能体:实时获取天气、酒店数据
  • 景点解说智能体:生成特色故事与文化背景

通过拖拽式编排界面,可灵活配置智能体间的协作关系与数据流向。

四、工作流集成实践

平台预置多领域工作流模板,支持快速构建以下场景应用:

  • 自动化旅行规划系统
  • 智能客服工单处理流程
  • 数据分析报告生成系统

开发者可根据业务需求组合多种AI能力模块,通过可视化调试工具优化执行路径。

阿里云百炼通过模型即服务(MaaS)模式,结合智能体编排和工作流引擎,构建了完整的大模型应用开发体系。平台提供的多模态处理能力、可视化开发界面和行业解决方案,使企业可快速实现AI能力的业务落地,推动数智化转型进程。

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