阿里云服务器接口如何优化API调用效率？

缓存策略优化

通过多级缓存架构可显著降低数据库访问压力。阿里云Redis内存数据库支持设置热Key分片存储策略，结合本地内存缓存可提升高频数据的访问效率。建议为商品信息等静态资源配置自动刷新缓存机制，保持数据一致性。

数据库查询优化

采用批量查询和分页策略可减少数据库负载：

• 使用IN语句合并查询请求，单批次建议200条以内
• 通过索引优化将复杂查询时间从O(n)降至O(log n)
• 避免SELECT *操作，按需获取字段

异步处理机制

利用CompletableFuture实现非阻塞调用：

1. 分离核心业务与日志记录等非关键操作
2. 对弱依赖服务设置超时熔断机制
3. 使用@Async注解实现后台任务队列

连接池管理

合理配置连接池参数可提升资源利用率：

建议通过阿里云SLB实现连接动态分配，避免单节点过载。