阿里云大数据ACA认证考试高频考点有哪些？

一、大数据基础知识核心考点

考试重点包含大数据技术体系的三层架构特征及典型应用场景，考生需掌握：

• 分布式存储与计算原理（HDFS/MapReduce架构）
• CAP理论在分布式系统中的应用
• 大数据处理流程中的ETL核心环节

二、MaxCompute高频知识点

该模块占考试权重约40%，重点考察：

1. 项目空间与表分区设计原则
2. 动态分区与静态分区的应用场景
3. SQL函数分类及安全授权机制
4. 数据类型转换时的精度损失问题

三、DataWorks操作要点

实际考试中DataWorks相关题目占比超30%，需特别注意：

• 任务依赖关系的可视化配置
• 角色权限划分（开发/运维/管理员）
• 数据同步任务的异常处理
• 周期调度任务的参数配置

四、数据可视化工具应用

重点考核Quick BI与DataV的实操能力：

• 多维度钻取分析的图表选择
• 数据大屏的实时刷新配置
• 权限体系与数据源连接测试

备考建议

根据历年考题分析，MaxCompute的SQL优化和DataWorks的任务调度属于必考内容，建议通过控制台完成3个以上完整项目实操。同时需注意新版考试增加了机器学习基础概念题型，需掌握KNN和K-Means算法原理。