核心功能与技术优势
阿里云函数计算通过无服务器架构实现AI大模型的高效部署，具备三大核心能力：
- 全托管服务：免除GPU资源管理和运维负担，支持Java/Python等多语言运行环境
- 弹性扩展：根据请求量自动扩容，支持突发流量下毫秒级响应
- 成本优化：按调用次数和资源消耗计费，空闲时段零成本
通过预集成ModelScope开源模型库，可快速部署Llama2、通义千问等主流大模型。
部署流程与实践步骤
以ComfyUI图像生成为例，标准部署流程包含：
- 选择应用模板：在函数计算控制台选择AI大模型专用模板
- 参数配置：设置VPC网络、文件存储NAS路径等基础设施
- 权限授权：通过RAM角色完成资源访问授权
- 服务访问：通过自动生成的域名进行API调用
| 组件 | 配置要求 |
|---|---|
| GPU实例 | 配备NVIDIA T4/Tesla V100 |
| 存储空间 | NAS挂载路径需预留50GB+ |
典型应用场景解析
函数计算已成功支撑以下AI应用场景：
- 智能对话系统：基于DeepSeek模型构建的Q&A服务，支持vLLM加速部署
- 图像生成平台：通过ComfyUI实现工作流定制化图片生成
- 语音合成服务：集成WebUI实现TTS功能快速上线
企业可通过预训练模型+自定义参数的组合，在1小时内完成业务系统对接。
阿里云函数计算通过标准化模板和弹性资源调度机制，显著降低AI大模型的部署门槛。开发者无需关注底层基础设施，即可快速构建支持高并发的智能服务。结合NAS存储和VPC网络，能有效保障模型文件安全与传输效率，为企业的智能化转型提供可靠技术支撑。
