一、核心技术架构
阿里云内容检测服务基于深度学习和规则引擎双轮驱动，采用大语言模型对文本语义进行深度解析，结合卷积神经网络(CNN)实现图片特征提取。系统内置超过200种预训练模型，覆盖违规内容、敏感信息、业务风险等多种场景，同时支持用户自定义规则匹配特定业务需求。
二、多维度检测能力
该服务提供全媒体类型支持，包括：
- 文本内容：识别广告导流、违禁词汇、政治敏感等28类风险
- 图像检测：通过MD5比对和特征分析识别色情暴恐、二维码等违规元素
- 视频审核：结合关键帧提取和语音转文本技术实现双重校验
系统采用分层检测机制，首层基础检测响应时间小于200ms，增强版检测深度提升3倍以上。
三、自动化处理流程
完整的风险识别流程包含三个关键阶段：
- 实时扫描：通过API接口实现毫秒级内容接入，支持批量审核提升处理效率
- 风险分级：根据置信度划分通过、复审、拦截三级处理建议
- 策略执行：自动触发预设处置规则，同步生成安全事件报告
四、数据安全闭环
通过日志脱敏技术和敏感信息扫描构建防护体系，采用端侧处理与云端分析相结合的方案：
- Logtail采集端实现实时脱敏，降低原始数据泄露风险
- 数据安全中心(DSC)周期性扫描，识别残留敏感字段
- 安全策略库每24小时自动更新威胁特征库
阿里云内容检测通过AI模型与规则引擎的有机融合，构建了覆盖全媒体类型、贯穿数据处理周期的智能风控体系。其技术架构兼顾检测精度与响应速度，自定义规则和自动化策略大幅降低人工运维成本，为企业在数字经济时代的内容安全提供了可靠保障。
