阿里云ET大脑如何用AI让母猪年产多3头？

一、ET农业大脑的技术原理

阿里云ET农业大脑通过多模态数据采集技术，在特驱猪场部署智能摄像头与传感器网络，实时监测生猪个体行为特征。系统利用计算机视觉识别每头猪的独特生物特征，结合红外测温技术获取体温数据，同时通过运动轨迹跟踪算法记录每日活动里程，形成多维度的动态养殖数据库。

二、AI驱动的生猪数据档案

每头生猪从出生即建立专属数字档案，包含以下核心维度：

• 品种基因与生长天龄的匹配分析
• 进食量与体重增长的料肉比建模
• 日均1.7公里的运动标准监测
• 免疫接种记录的智能提醒系统

三、智能健康监测与预警系统

AI算法通过声纹识别技术分析咳嗽频率，结合红外体温监测数据，可提前48小时预测疾病风险。系统自动推送精准防疫方案，使养殖场实现：

1. 妊娠期营养方案的个性化调整
2. 分娩时机的智能预判
3. 新生猪崽的存活率优化

四、实际应用效果与产业变革

在四川特驱猪场的实测数据显示，ET农业大脑使每头母猪年生产力提升3头，死淘率下降3%。系统建立的200公里运动量标准，重构了生猪品质评价体系，推动养殖业从重量向重质的转型升级。