一、云计算专业知识储备
阿里云ACP认证讲师需精通云计算基础架构，包括弹性计算（ECS）、网络（VPC）、存储（OSS）、数据库（RDS/PolarDB）等核心服务的技术原理和最佳实践。要求掌握分布式存储、虚拟化技术、容器编排等底层知识，并能解释云计算服务在负载均衡、弹性扩展等场景中的应用逻辑。
| 技术模块 | 具体要求 |
|---|---|
| 网络基础 | TCP/UDP协议栈、路由交换、NAT/DNS实现 |
| 安全体系 | 云盾防护机制、访问控制策略 |
| 运维监控 | 云监控告警配置、日志分析工具 |
二、产品实践与技术方案能力
讲师应具备将技术知识转化为实际解决方案的能力，需熟练完成以下操作：
- 设计多产品组合架构（如ECS+SLB+Auto Scaling）
- 诊断云环境中的常见故障（网络延迟、存储性能瓶颈等）
- 优化企业级应用的成本与性能平衡
同时需要掌握阿里云控制台操作技巧，并能演示API调用、CLI工具使用等进阶技能。
三、云原生技术深度理解
随着云原生成为技术趋势，讲师需深入理解Docker容器化、Kubernetes编排系统，并能指导学员使用阿里云容器服务（ACK）构建云原生基础设施。要求具备以下能力：
- 讲解服务网格（Service Mesh）实现原理
- 演示容器镜像仓库管理流程
- 设计微服务架构的持续交付方案
四、教学能力与案例沉淀
优秀讲师需具备知识转化能力，包括：
- 制作符合不同受众的教学大纲
- 使用真实企业案例进行场景化教学（如电商大促资源调度）
- 开发实验手册和故障模拟环境
同时要求持续跟踪阿里云产品更新动态，及时更新课程内容。
阿里云ACP认证讲师需要构建技术深度与教学广度的双重能力矩阵，既要有扎实的云计算专业知识储备，又要具备将复杂技术转化为可交付内容的教学设计能力。随着云原生和AI技术的演进，持续学习能力和行业洞察力将成为衡量讲师水平的重要标准。
