一、准备工作
在云服务器运行Python程序前需完成三项基础准备：选择云服务提供商（推荐阿里云、腾讯云等主流平台）、获取SSH连接工具（如Xshell或Termius），以及准备Python项目文件。建议提前规划好服务器配置（至少1核CPU/2GB内存）和操作系统（推荐Ubuntu 20.04+）。
二、配置云服务器
通过SSH连接服务器后，需完成以下配置步骤：
- 更新系统软件包：
sudo apt update && sudo apt upgrade - 安装必要依赖：
sudo apt install build-essential libssl-dev - 配置安全组规则，开放SSH(22)和Web服务端口
三、安装Python环境
推荐通过Anaconda管理Python环境：
- 下载Linux版Anaconda安装包
- 执行
bash Anaconda3-2023.03-Linux-x86_64.sh完成安装 - 创建独立虚拟环境：
conda create -n myenv python=3.9
四、部署Python程序
可通过两种方式部署项目：
- 直接上传：使用宝塔面板或SCP命令传输文件
- 版本控制：配置Git仓库进行代码同步
运行程序前需安装依赖：pip install -r requirements.txt
五、进程管理
建议使用nohup保持进程持续运行：nohup python -u main.py > output.log 2>&1 &
通过ps aux | grep python查看运行状态
在云服务器运行Python程序需要系统化的环境配置和项目管理，建议使用Anaconda管理依赖、宝塔面板简化文件传输，并通过进程守护工具确保服务稳定性。定期检查日志和资源占用可提升运维效率。
