一、环境准备与资源规划
在部署代码生成器前，需选择合适的云服务器实例规格。建议根据代码生成器的计算需求选择高性能CPU（如4核以上）和充足内存（8GB+），并优先采用SSD存储以提升I/O性能。操作系统推荐使用轻量级Linux发行版（如Ubuntu 22.04 LTS），需预装Java/Python运行时环境及Maven/Git工具链。
- 网络带宽≥100Mbps以支持多用户并发访问
- 配置安全组规则开放SSH（22）、HTTP（80/443）端口
- 建议启用自动快照备份功能
二、代码生成器配置流程
以JEECG低代码平台为例，部署流程可分为以下步骤：
- 通过Git克隆代码仓库至
/var/www/目录 - 使用Maven执行
mvn clean install构建项目 - 修改
application.yml配置数据库连接参数 - 配置Nginx反向代理实现HTTPS访问
关键配置项需设置项目依赖的JDK版本和插件参数，建议通过systemd管理服务进程以保证稳定性。
三、自动化部署与测试
利用CI/CD工具可实现一键式部署，例如通过Jenkins Pipeline定义构建任务，或使用GitHub Actions触发云端编译。测试阶段应包含：
- 单元测试覆盖率≥80%
- 压力测试模拟≥100并发请求
- 依赖项版本兼容性验证
四、运维监控与扩展
部署完成后需配置Prometheus+Grafana监控系统资源使用率，并设置代码生成模板的热更新机制。横向扩展建议采用Kubernetes集群部署，通过Ingress实现流量分发。
通过标准化环境配置、自动化工具链整合及监控体系搭建，可在云服务器上实现代码生成器的高效部署。采用基础设施即代码（IaC）模式可进一步降低运维复杂度，建议结合具体业务需求选择DevOps工具组合。
