一、资源规划与选型策略

精准的资源配置是优化基础，需通过负载压力测试确定CPU/内存配比，选择计算型、内存型等专用实例提升性价比。建议采用混合部署模式：核心业务使用标准实例，批处理任务选用抢占式实例降低60%成本。

二、弹性伸缩与自动化管理

基于Kubernetes的容器化部署可实现秒级扩容，结合以下策略提升资源利用率：

• 设置CPU利用率阈值触发自动扩缩(建议75%-85%)
• 使用Terraform实现基础设施即代码(IaC)部署
• 非高峰时段自动切换低配实例

三、多维成本控制策略

通过组合计费模式优化成本结构：

1. 长期负载采用3年预留实例节省40%费用
2. 突发流量使用按需实例保持灵活性
3. 设置预算警报防止异常消耗

建议每周执行资源审计，清理闲置存储和未绑定的弹性IP。

四、监控优化与架构设计

构建三层监控体系实现精细化管理：

• 基础设施层：采集CPU/内存/磁盘IO指标
• 应用层：监控QPS和API响应时间
• 业务层：跟踪单位计算资源成本

采用微服务架构配合服务网格，通过服务熔断和限流机制提升资源利用率30%。