处理器(CPU)
作为云服务器的核心组件，CPU配置直接影响计算能力。核心数决定并行任务处理能力，主频决定单线程执行效率。英特尔至强、AMD霄龙等企业级处理器是主流选择，多核配置(8核以上)适合机器学习、大数据分析等高负载场景。
内存配置
内存容量与速度直接影响系统响应能力，建议根据应用类型选择：
- 基础网站：2-8GB DDR4
- 中型数据库：16-32GB
- 高并发应用：64GB+高频内存
内存带宽和ECC校验功能可提升数据可靠性。
存储系统
存储配置需平衡速度与容量：
| 类型 | IOPS | 适用场景 |
|---|---|---|
| SSD | ≥50k | 数据库/实时分析 |
| HDD | ≤200 | 冷数据存储 |
RAID技术可增强数据安全，建议关键业务使用SSD+RAID10组合。
网络带宽
带宽选择需考虑并发用户量：
- 1M带宽：支持10-20并发
- 4M带宽：支持40-80并发
- 10M带宽：适用于视频流媒体
建议初期选择弹性带宽，根据业务增长动态调整。
操作系统与扩展性
主流系统包括：
- Linux：CentOS/Ubuntu
- Windows Server
选择支持热迁移、自动扩容的云平台，并关注GPU加速、容器服务等扩展能力。
合理配置云服务器需要综合评估计算密集型、内存密集型或存储密集型需求，建议采用分阶段扩容策略，优先选择支持弹性伸缩的云服务商，并通过压力测试验证配置合理性。
